OilWear 在線油液清潔度檢測儀產(chǎn)品除了可以像常規(guī)的油污計數(shù)器那樣提供ISO4406和NAS1638油液污染指標之外，更重要的是它可以基于圖像法對油液中的顆粒進行溯源分析，也就是說對于油液中的污染顆?？梢赃M行識別分析，例如疲勞磨損，切削磨損，等等。Oilwear產(chǎn)品可以識別并記錄4微米以上的顆粒。OilWear系列不僅性能優(yōu)異還具有很高的性價比，無論是固定安裝或是即插即用，經(jīng)濟性的傳感器設計都能夠實時為您提供油液的污染度信息，并且對液壓油、潤滑油、燃料、礦物油、合成油以及各種水溶液（冷卻液、清洗液、切割液）等都適用。

此外OilWear 技術核心優(yōu)勢就是在于它的AI 人工智能算法圖像分析，通過檢測油液顏色，顆粒形狀，判斷油液的劣質化程度和污染情況。通過了近十年實驗室的取樣，實驗室進行了海量的人工分析鐵譜數(shù)據(jù)錄入，構建出了一個顆粒物形狀數(shù)據(jù)庫，此外我們提取了各種標號油液并記錄分析了它們在劣化的每一個階段的潤滑油添加劑的R U L E R信息，以及對潤滑油液含水量的近信息、還有代表潤滑油聚合化成度的粘度信息，同時和顏色數(shù)據(jù)進行分析錄入建模，讓AI學習，由此建設出了一套自動化的圖像溯源比對系統(tǒng)。同時該系統(tǒng)錄入了市面上常用的500種潤滑油的數(shù)據(jù)模型，如果客戶有特殊標號潤滑油要求，我們還可以根據(jù)客戶的需要進行油液模型的添加。這也使得數(shù)據(jù)處理器根據(jù)采集到的顆粒粒形即可分析出該磨損粒子產(chǎn)生的原因，同時AI 通過學習還可以實現(xiàn)區(qū)分顆粒和氣泡，根據(jù)顆粒的大小進行分級，同時基于工業(yè)標準，計算油液清潔度指標等功能。

OilWear 產(chǎn)品主要可以廣泛的應用于各種工業(yè)生產(chǎn)過程中。例如傳統(tǒng)能源企業(yè)，例如煤礦上的大型機械設備，設備可以從油液監(jiān)測出發(fā)進行機械設備故障診斷, 能夠準確的找到事故原因和事故部位, 可以更全面地監(jiān)測設備的運轉情況, 并能利用提前預警及時發(fā)現(xiàn)和排除設備的故障隱患, 減少設備損失。同時在電力行業(yè)上我們也有很好的應用。如運用到風力發(fā)電機組上，從而減少不可控的停機風險。除此之外，化工、鐵路、船舶、盾構機、建材、航空航天，等等，甚至只要是在有潤滑檢測需求的領域即可為OilWear的應用領域。

我們的產(chǎn)品能給客戶帶來的最直觀的好處就是可以減少維護成本，延長機器壽命，降低不可預期的停機損壞風險。

并且AI 圖像溯源分析可以幫助客戶及時的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生微粒磨損的主要原因，來防患于未然，提高機械的工作效率。此外OilWear 智能集成軟件可以幫助客戶在不影響設備潤滑系統(tǒng)工作的前提下優(yōu)化產(chǎn)品的潤滑油壽命。同時Oil Wear 也可以在油液正式工作之前檢測新添加的潤滑油質量，避免由于油液質量缺陷所引起的不必要的損失。例如發(fā)電行業(yè)，發(fā)電設備停機，尤其是計劃外的停機，是非常難以處理的，而且產(chǎn)生的代價很高。但是通過我們在線健康檢測，設備狀態(tài)監(jiān)測就可以預防計劃外停機，并使設備正常運轉時間延長98%。Oil Wear油品清潔度在線檢測系統(tǒng)將可以提高電廠解決突發(fā)故障的能力，通過現(xiàn)場油液監(jiān)測他們可以很快找到故障原因并快速解決，無需等待來自商業(yè)實驗室的結果。

關鍵詞：電源IC 切割液發(fā)電機風力發(fā)電機組

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